记者最近从安海大学（Anhui University）获悉，在学校的“人工智能 +医学”领域听到了好消息。 Internet College的老师Shao Lizhi已与许多著名的医学中心（例如北京大学第三医院）建立了医学和工业合作，并开发了一种端到端的AI“图像病理学”主要模型，以实现现实世界中临床测试中前列腺癌的准确诊断和毕业。相关研究结果已在线发表在领先的国际杂志“自然界”中。前列腺癌是男性最常见的疾病原因之一，也是死亡的主要原因。目前，在激进操作之前，有效的工具缺乏临床实践来准确预测前列腺肿瘤的侵入性，因此，临床上有过度诊断和遗体诊断的挑战。研究小组已将前列腺癌的基本“图像病理学”模型现代化，探索了AM前列腺癌磁共振成像与肿瘤病理表征之间的映射，并建立了端到端的非侵入性诊断和分层预测模型。在国内外有5,000多名患者中，对该模型进行了回顾性测试，并前瞻性地测试了该模型。统计数据表明，性能明显优于现有的临床评估方法，并以多中心，多区域和多种族的方式以非侵入性的方式实现了准确的诊断和分级前列腺癌。这项研究的结果证明，人工智能可以实现成像“等效”病理的占有，并且还提供了更高水平的人工智能证据和信心，以增强医学和临床变化的准确性。 （记者Chen Wanwan实习生Wu Yuxin）